Tập 899: AI và Networking (Phần 1)

Priscilla: Xin chào tất cả các bạn và chào mừng các bạn quay trở lại với BNI Podcast chính thức. Tôi là Priscilla Rice, đang ở phòng thu Live Oak Recording Studio tại Berkeley, California, và hôm nay cùng tôi qua điện thoại là Nhà sáng lập kiêm Giám đốc Tầm nhìn của BNI, Tiến sĩ Ivan Misner. Chào anh Ivan, anh khỏe không và anh đang ở đâu vậy?

Ivan: Tuần này tôi đang ở Austin, Texas. Có vài người bạn lâu năm, cũng là các Giám đốc BNI, đang đến thăm Jody và tôi ở Austin.

Priscilla: Tuyệt quá.

Ivan: Hôm nay tôi cũng có một khách mời. Đó là Spencer Reynolds. Spencer đã từng tham gia BNI Podcast trước đây, ở Tập 698, Dòng chảy referral trong Power Team. Anh ấy đã ở BNI gần 18 năm. Anh ấy đã thành lập thành công 50, vâng, 50 – năm mươi chapter BNI từ Utah đến Florida, và hiện anh ấy đang dẫn dắt vùng đơn lẻ lớn nhất tại Mỹ, BNI Tampa Bay, với hơn 58 chapter và gần 1.700 thành viên. Vùng nhượng quyền Tampa Bay đã tạo ra 124 triệu đô la Mỹ giá trị TYFCB – cảm ơn vì đã trao cơ hội kinh doanh – trong 12 tháng qua. Chuyên môn của Spencer rõ ràng là về tăng trưởng và công nghệ, và đó là điều anh ấy sẽ nói hôm nay: AI và networking – kết nối kinh doanh, sử dụng công nghệ để làm sâu sắc thêm những mối quan hệ thực sự. Chào mừng anh trở lại với BNI Podcast, Spencer.

Spencer: Tôi rất vui được có mặt ở đây, Ivan.

Ivan: Được rồi, anh có một vài ý chính. Tôi sẽ để anh dẫn dắt. Ý đầu tiên là về việc AI là một công cụ xây dựng mối quan hệ.

Spencer: Vâng, trước hết và quan trọng nhất, tôi nghĩ chúng ta phải rõ ràng rằng AI đã đến và sẽ ở lại, đúng không? Đây không phải là một trào lưu nhất thời, từng hay ho rồi giờ chúng ta sẽ bỏ nó đi. Nó sẽ tồn tại rất lâu. Vì vậy tôi nghĩ bất kỳ ai đang kinh doanh và nghiêm túc với việc đó đều phải bắt đầu đặt ra câu hỏi kiểu như: Tôi có thể sử dụng nó như thế nào? Tôi có thể dùng nó vào việc gì? Nên tôi thực sự muốn áp dụng điều này cho mọi thành viên BNI, để nói rằng: Làm sao tôi có thể dùng nó để thực sự làm được điều gì đó trong cuộc sống của mình? Bởi vì tôi nghĩ nhiều người đã thử nghịch với nó rồi. Nó có thể rất vui, nhưng điều đó không có nghĩa là họ đã thực sự làm được việc gì có giá trị với nó.
Vì vậy tôi muốn áp dụng nó và đặt câu hỏi: Những hoạt động nào chúng ta làm trong BNI, và chúng ta có thể áp dụng AI vào đó như thế nào? Trước hết, tất nhiên ChatGPT là cái lớn nhất mà ai cũng được nghe đến. Nhưng còn có những mô hình khác nữa, như claude.ai hay gemini.google.com. Vì vậy các bạn có thể dùng bất kỳ mô hình AI nào thay cho những gì chúng ta nói về ChatGPT. Nếu bạn không thích GPT, hoặc bạn thích một mô hình khác, như Meta, thì có rất nhiều lựa chọn ngoài kia.
Nhưng đây là điều tôi muốn nói, trước hết, một trong những điều quan trọng nhất mà mọi thành viên BNI phải thật giỏi là có những buổi gặp gỡ 1-2-1 tuyệt vời và hiệu quả. Anh có đồng ý không, Ivan?

Ivan: Hoàn toàn đồng ý. Những buổi 1-2-1 hiệu quả thực sự rất quan trọng.

Spencer: Vâng. Vậy các bạn chuẩn bị cho buổi 1-2-1 đó như thế nào? Đôi khi chúng ta chẳng chuẩn bị gì nhiều. Chúng ta chỉ đến thôi, và đó thực sự là một cơ hội bị bỏ lỡ để chuẩn bị cho mình thành công trong buổi gặp đó. Chúng ta đã dạy suốt, tôi không biết bao nhiêu thập kỷ rồi, có lẽ là suốt mọi thập kỷ của BNI, rằng chúng ta thực sự muốn trao đổi GAINS, nơi chúng ta nói về Mục tiêu, Thành tựu, Sở thích, Mạng lưới quan hệ và Kỹ năng của mình, và có sẵn một tài liệu đã chuẩn bị để chia sẻ với nhau. Đây là điều có thể các bạn chưa biết. Hầu hết các mô hình AI hiện nay, và cụ thể là ChatGPT lúc này, là đa phương thức, nghĩa là các bạn có thể làm nhiều việc khác nhau với nó, như tải tài liệu lên. Các bạn có thể nói chuyện với nó bằng giọng nói. Các bạn có thể gõ chữ vào như phần lớn mọi người vẫn quen làm.
Nhưng các bạn có biết rằng các bạn có thể lấy một tài liệu PDF hoặc một tài liệu Word mà ai đó gửi cho mình, đó là hồ sơ GAINS của họ, và tải nó lên ChatGPT, rồi lấy hồ sơ của mình và cũng tải lên ChatGPT, sau đó yêu cầu nó: Hãy phân tích hai hồ sơ GAINS này và cho tôi ba điều hàng đầu mà chúng tôi có điểm chung để nói chuyện với nhau. Và lúc này nó cho các bạn các chủ đề để trò chuyện, và các bạn có thể nói: hãy cho tôi hai câu hỏi để hỏi cho mỗi chủ đề. Và giờ nó đã chuẩn bị cho các bạn để xây dựng mối quan hệ ngay từ đầu, dựa trên dữ liệu của các bạn và dữ liệu của họ, mà không phải mất cả đống thời gian đọc hết.
Tôi không nói là hãy đi tắt và đừng đọc nó. Nhưng khi các bạn có thứ gì đó phân tích thật nhanh và trả lại kết quả kiểu như: này, cả hai bạn đều thích làm X hoặc Y hoặc Z, đây là những điều các bạn có thể muốn nói với nhau. Đó chỉ là một mẹo nhỏ thôi — đó là bước khởi đầu để sử dụng AI.

Ivan: Vâng, tôi mới nghe nói về việc có thể tải PDF lên. Vậy là… tôi chưa làm điều đó. Tôi cần phải làm. Gợi ý rất hay.

Spencer: Vâng, tôi phải nói là có vài điều thú vị mà… Tôi là một người mê công nghệ tiên phong, nên tôi rất thích tải audio và video lên. Các bạn có biết rằng các bạn có thể lấy bài thuyết trình hàng tuần của mình, nó sẽ soạn bài cho các bạn; tôi có vài điều rất hay về chuyện đó, nhưng sau đó các bạn còn có thể tự ghi lại chính mình khi trình bày bài thuyết trình hàng tuần, rồi tải lên ChatGPT và nói: “Hãy góp ý cho tôi,” và nó sẽ cho các bạn biết chính xác cần làm gì để bài nói tốt hơn, như một huấn luyện viên kinh doanh, như một huấn luyện viên diễn thuyết, những điều tuyệt vời như vậy, chỉ để chính các bạn trình bày bài thuyết trình hàng tuần tốt hơn. Vậy một điều nữa mà tôi muốn…

Ivan: Nhân tiện, tôi cũng đã làm điều tương tự khi hỏi ChatGPT gợi ý cho một chuyến đi giới thiệu sách. Tôi đã viết rất nhiều sách, nhưng nó đã cho tôi một gợi ý mà tôi chưa từng nghe đến, khi làm một việc tương tự, hỏi kiểu như, các bạn biết đấy, làm sao để cải thiện chuyến đi giới thiệu sách của tôi?

Spencer: Ồ, điều đó thật tuyệt. Tôi cũng đã làm một việc, đó là tôi thực sự ghi âm lại. Các bạn nên làm việc này khi có sự cho phép của người kia, để tiếp nối khái niệm về buổi 1-2-1. Hãy tưởng tượng giờ các bạn đang ngồi xuống. Các bạn đã có sẵn những câu hỏi để mở đầu một cuộc trò chuyện tuyệt vời với thành viên mà mình sẽ ngồi gặp 1-2-1. Và lúc này tôi hỏi, trước khi bắt đầu buổi gặp: anh có phiền không nếu tôi bật máy ghi âm và ghi lại cuộc trò chuyện của chúng ta, chỉ phần âm thanh thôi, vì tôi sẽ tải nó lên. Và rồi nó sẽ cho chúng ta một kế hoạch hành động về những gì chúng ta đã nói. Trong kế hoạch hành động, nó sẽ nêu ra các bước mà cả hai chúng ta đã đồng ý thực hiện vào cuối cuộc trò chuyện này. Anh thấy như vậy có ổn không? Và mọi người kiểu như: “Ồ, được chứ, vậy cũng tốt.” Rồi khi xong, các bạn tải nó lên và nói: “Hãy làm cho tôi bản tóm tắt cuộc họp, và cho tôi các điểm hành động,” rồi các bạn sao chép, dán vào email, và thế là xong, các bạn vừa giải quyết được một khối lượng công việc lẽ ra mất nhiều phút để tóm tắt và suy nghĩ, và nó làm tự động chỉ trong vài giây.

Ivan: Vâng, đã có người làm điều đó với tôi, và nó rất hữu ích. Và khi làm bản tóm tắt, các bạn không phải mất thời gian cố nắm bắt mọi điều họ nói, hoặc không phải ngồi, các bạn biết đấy, ghi âm và ghi chép lại mọi thứ. Vâng, đó là một công cụ.

Spencer: Vậy anh đã dùng tính năng âm thanh chưa, Ivan?

Ivan: Tôi không dùng thường xuyên, nhưng tôi đã từng dùng. Đó là cách tôi nhận được lời khuyên về chuyến đi giới thiệu sách.

Spencer: Đây là phần tôi thích nhất. Bất kỳ điều nào chúng ta đang nói đến, các bạn đều có thể chỉ cần dùng giọng nói để hỏi những câu hỏi tương tự. Và đây là chìa khóa với AI cho tất cả những ai đang bắt đầu: tất cả là ở cách đặt câu lệnh. Nếu các bạn không giỏi đặt câu lệnh, các bạn sẽ không nhận được kết quả tốt. Vì vậy hãy đặt câu hỏi. Rồi khi nó trả lời, hãy tiếp tục ra lệnh cho nó cho đến khi các bạn có được điều mình muốn. Tôi làm điều đó bằng giọng nói chín trên mười lần. Tôi có cái nút nhỏ ở bên cạnh chiếc iPhone 16 của mình mà tôi có thể bấm, đó là nút tác vụ. Tôi cài cho nó ghi chú âm thanh với ChatGPT ngay lập tức để tôi có thể đặt câu hỏi. Bởi vì tôi thực sự hay đặt câu hỏi suốt cả ngày.
Vợ tôi rất thích điều đó, vì giờ tôi không nói chuyện với cô ấy nhiều nữa, tôi có thể nói rất nhiều và không bao giờ ngừng. Nên cô ấy kiểu như: em mừng là anh có ai đó để nói chuyện, và ChatGPT làm rất nhiều việc đó cùng tôi. Có lẽ mỗi ngày tôi dành một hoặc hai tiếng, trong lúc lái xe hoặc làm những việc khác, để nghĩ ra ý tưởng hoặc hỏi: “Bạn có thể nghĩ ra điều gì?” và nó sẽ cho tôi những ý tưởng tuyệt vời để làm. Rồi tôi nói: “Nhắc tôi về ý đó nhé.” “Tôi muốn làm việc này.” “Hãy ghi nhớ điều này.” Rồi tôi quay lại, tìm nó, sao chép và dán. Tôi không còn tự viết email nữa. Tôi làm tất cả qua ChatGPT. Nó viết email cho tôi, vậy là giúp các bạn tiết kiệm thời gian ở phần cuối của những hoạt động mà các bạn vốn đã làm. Đó là một trong những cách dùng chính mà tôi dùng ChatGPT. Vậy là chuẩn bị cho một buổi 1-2-1 tuyệt vời, tóm tắt lại buổi 1-2-1 về những gì các bạn đã đồng ý làm. Những cơ hội rất, rất tuyệt để sử dụng AI. Anh sẵn sàng cho ý tiếp theo chưa, Ivan?

Ivan: Rồi. Ý tiếp theo có phải là tương tác được cá nhân hóa không?

Spencer: Vâng. Bởi vì khi các bạn có thể cá nhân hóa sự tương tác này, đúng không, các bạn thực sự có cơ hội áp dụng nó vào rất nhiều hoạt động mà chúng ta làm trong BNI. Tôi sẽ áp dụng nó vào việc cá nhân hóa bài thuyết trình hàng tuần của các bạn. Có lần tôi đang đào tạo nâng cao tại một chapter của chúng tôi, và có người hỏi tôi: “Làm sao tôi có thể dùng AI để làm bài thuyết trình hàng tuần tốt hơn?”
Tôi nói: “Tôi rất vui vì bạn đã hỏi.” Và tôi làm trực tiếp luôn. Tôi bấm nút trên điện thoại và hỏi: “Bạn có biết công ty này không?” Và tôi nói tên công ty, và nó trả lời sai. Mọi người đều cười. “À, nó sai rồi.” Tôi nói: “Được rồi, thử lại nào.” Tôi thử lại, và nó lại sai. Đến lần thứ ba, cuối cùng nó nói có, nó biết đúng hãng luật đó trong thành phố, và mảng luật mà họ hành nghề là luật về thương tích cá nhân.
Tôi nói: “Tuyệt. Giờ tôi muốn một bài thuyết trình hàng tuần dựa trên đó, dài 30 giây. Bạn sẽ nói gì cho bài đó?” Và nó cho tôi một bài thuyết trình. Mọi người đều nói: “Hay quá.” Tôi nói: “Thật ra là chưa. Nghe thì hay. Nhưng nó chưa đưa ra cho chúng ta một lời đề nghị cụ thể.” Vậy là tôi ra lệnh cho nó lần nữa: “Hãy cho chúng tôi một lời đề nghị cụ thể và xoay quanh một vụ tai nạn xe máy, hoặc một chấn thương do tai nạn xe máy.” Và nó đưa ra, rồi mọi người kiểu như: “Ồ, tuyệt vời.” Tôi nói: “Chưa đâu. Chúng ta vẫn cần có một lời đề nghị cụ thể trong đó.” Tôi nói: “Giờ tôi muốn một cửa hàng xe máy ở khu vực Clearwater, Florida, là người mà tôi có thể liên hệ. Hãy cho tôi tên cửa hàng đó.” Và nó trả lời tên cửa hàng xe máy, nó nói đúng là Harley Davidson of Clearwater. Thật tuyệt vời. Cả phòng chỉ ngồi đó nhìn tôi với ánh mắt sửng sốt, và một cô gái ở phía bên kia nói: “Và đó là thật đấy, vì anh chàng đó là bạn tôi, và tôi biết anh ấy.”

Ivan: Ồ, tuyệt quá!

Spencer: (cười) Và tôi nói: “Chúng ta vừa tạo ra một referral chỉ trong khoảng bốn phút nhờ đặt câu hỏi cho ChatGPT.” Và mọi người kiểu như: “Cái gì? Thật không thể tin được!”

Ivan: Thật tuyệt vời khi các bạn có thể trò chuyện thực sự với ChatGPT và nó sẽ cho các bạn thông tin. Đôi khi nó cho các bạn thông tin sai. Vì vậy các bạn phải cẩn thận.

Spencer: Ồ, chắc chắn rồi.

Ivan: Nó thực sự rất giỏi trong việc đưa ra thông tin giúp các bạn, các bạn biết đấy, có được referral, hoặc như trong một trường hợp, tôi cần nó giúp tôi soạn một bản khảo sát. Và thế là các bạn chỉ cần đặt câu hỏi cho nó, và anh nói đúng, các bạn phải đào sâu hơn. Vậy nên, các bạn biết đấy, nếu các bạn chưa có đủ mọi thứ, hãy hỏi thêm một chút thông tin, và thông tin cụ thể hơn.

Spencer: Có lẽ tôi đã hỏi sáu đến tám câu chỉ để đi đến được kết quả đó. Và rồi mọi người đều kinh ngạc. Đây là phần thú vị. Tôi nói: “Các bạn có muốn xem thêm một bước nữa không?” Đến đây là AI nâng cao đến mức điên rồ rồi, nhưng tôi nói: “Giờ bạn có thể lấy cái này…” (và tình cờ đó là một chapter họp vào chiều thứ Sáu). Tôi nói: “Hãy lấy cái này và làm cho tôi một bảng tính, cột đầu tiên là mọi ngày thứ Sáu, bắt đầu từ tuần sau, trong 52 tuần tới. Rồi bên cạnh đó, tôi muốn có một cột khác là LCD của chúng tôi, như chấn thương do tai nạn xe máy. Hãy cho tôi 52 LCD phổ biến nhất,” và nó đưa ra hết. Rồi nó cho tôi người cần đề nghị được giới thiệu, và nó làm ra toàn bộ. Và tôi nói: “Hãy làm thành bảng tính có thể tải xuống,” và nó đã làm.

Ivan: Anh còn rất nhiều nội dung nữa, và tôi muốn anh hoàn thành phần này, nhưng tôi chưa bao giờ làm điều này. Tôi sẽ làm hai tập liên tiếp. Anh có muốn quay lại vào tuần sau và hoàn thành phần nội dung anh có về chủ đề này không? Hoàn thành ý của anh về bảng tính đó, và hoàn thành phần thông tin còn lại, và chúng ta sẽ làm phần hai của AI và Networking.

Spencer: Tôi rất sẵn lòng.

Ivan: Vâng.

Spencer: Cách kết thúc câu chuyện đó rất đơn giản. Tôi nói: “Giờ hãy đặt, các bạn biết đấy, từng cột này, tôi muốn cột này là các ngày thứ Sáu sắp tới. Đây là LCD của tôi, đây là lời đề nghị cụ thể về người tôi đang tìm kiếm, và sau đó hãy cho tôi lời lẽ cho bài thuyết trình thực tế của tôi, để tôi được chuẩn bị sẵn sàng và có thể luyện tập mỗi tuần.” Và nó thực sự đã tạo ra một bảng tính với 52 tuần. Mọi người ngồi đó gãi đầu, kiểu như: anh đùa à, nó thực sự có thể làm được điều này. Tôi nói: giờ các bạn phải xem lại và đảm bảo rằng những nội dung đó hợp lý. Và cách tốt nhất để làm điều đó là tự mình làm, làm trên tài khoản ChatGPT của chính mình để nó biết đó là bạn, và ra lệnh cho nó từng bước.

Ivan: Chúng ta phải tiếp tục chuyện này vào tuần sau, Spencer. Chúng ta sắp hết thời gian rồi, nhưng hãy tiếp tục cuộc trò chuyện này về bảng tính nhé.

Spencer: Tuyệt lắm.

Ivan: Được rồi, được rồi. Priscilla, đến lượt chị.

Priscilla: Vâng, tuyệt quá. Đó thực sự là những thông tin rất thú vị.
Podcast này được tài trợ bởi www.misneraudioprograms.com. Những chương trình audio này sẽ mang đến cho các bạn công cụ và nguồn cảm hứng để nâng cao mạnh mẽ trải nghiệm BNI của mình. Vì vậy hãy xem những tài liệu tuyệt vời dành cho các bạn tại www.misneraudioprograms.com và sử dụng mã khuyến mãi IVAN50 để được giảm 50% cho tất cả sản phẩm [mã này chỉ có hiệu lực trong thời gian giới hạn]. Toàn bộ số tiền thu được sẽ được chuyển đến BNI Foundation.
Cảm ơn các bạn rất nhiều vì đã lắng nghe. Tôi là Priscilla Rice, và chúng tôi mong được gặp lại các bạn vào tuần sau trong một tập thú vị khác của BNI Podcast chính thức.