Tập 886: Những điều cơ bản về AI

Priscilla: Xin chào tất cả các bạn, và chào mừng các bạn quay trở lại với BNI Podcast chính thức. Tôi là Priscilla Rice, tôi đang nói chuyện với các bạn từ phòng thu Live Oak Recording Studio ở Berkeley, California, và hôm nay cùng tham gia qua điện thoại với tôi là Nhà sáng lập kiêm Giám đốc Tầm nhìn của BNI, Tiến sĩ Ivan Misner. Xin chào Ivan. Anh khỏe không và anh đang ở đâu vậy?

Ivan: Tuần này tôi đang ở BNI Global Convention tại Hawaii. Đã lâu lắm rồi tôi mới quay lại Hawaii. Và các bạn biết đấy, tôi rất thích các kỳ đại hội BNI vì nó giống như một cuộc họp Liên Hợp Quốc mà ở đó tất cả các quốc gia đều yêu quý nhau.

Priscilla: (cười)

Ivan: Tôi thực sự rất thích, và chúng tôi sẽ kỷ niệm 40 năm thành lập! Chúng tôi sẽ tổ chức sớm vài tháng, nhưng đó là lễ kỷ niệm 40 năm của BNI! Vì vậy tôi rất hào hứng khi có mặt ở đây.

Priscilla: Ồ, nghe tuyệt quá. Vậy hôm nay anh có khách mời nào?

Ivan: Hôm nay tôi có một vị khách tuyệt vời. Tôi coi anh ấy là một người bạn thân. Anh ấy cũng là thành viên của Hội đồng Lãnh đạo Chuyển hóa, Transformational Leadership Council (TLC). Kian là nhà nghiên cứu AI, tác giả sách bán chạy, và là CEO của Geolab. Anh ấy từng là Giám đốc Điều hành của XPRIZE Foundation. Và khi chúng tôi gặp nhau lần đầu, anh ấy đã nói về XPRIZE; điều đó thực sự rất thú vị. Và anh ấy cũng từng làm việc tại Singularity University.
Kian đã huấn luyện ban lãnh đạo của hàng chục công ty trong danh sách Fortune 500 về đổi mới sáng tạo, AI và tương lai của công việc. Và có rất nhiều thành viên BNI hỏi tôi về tương lai của AI. Vì vậy tôi không thể nghĩ ra ai phù hợp hơn để mời ngoài anh ấy. Anh ấy là đồng tác giả của cuốn sách bán chạy toàn cầu Competing in the New World of Work, và nghiên cứu AI mới nhất của anh ấy đã được đăng trên The Wall Street Journal, Harvard Business Review, Financial Times và NPR. Anh ấy tốt nghiệp Trường Kinh doanh Harvard, và anh ấy đã giúp tôi ứng dụng AI vào việc marketing một trong những cuốn sách của tôi, đó là một trải nghiệm tuyệt vời. Kian Gohar, chào mừng anh đến với BNI Podcast.

Kian: Ivan, thật tuyệt vời khi được quay lại đây cùng anh một lần nữa. Lúc nào cũng là niềm vinh hạnh.

Ivan: Rất hân hạnh được đón anh. Anh có một số chủ đề mà tôi nghĩ là thực sự giá trị đối với các thành viên của chúng ta. Một trong số đó là AI không chỉ là một công cụ tìm kiếm. Anh hãy nói về điều đó nhé.

Kian: Vâng. Chúng tôi muốn bắt đầu với ý tưởng này. Chúng tôi tin, với giả thuyết này, rằng AI có thể giúp chúng ta sáng tạo hơn tại nơi làm việc và giúp chúng ta đưa ra những giải pháp tốt hơn cho các vấn đề gặp phải trong công việc. Và vì vậy chúng tôi có một giả thuyết rất tự nhiên rằng AI sẽ khiến chúng ta sáng tạo hơn. Và chúng tôi muốn thử nghiệm để tìm hiểu xem nó có thể giúp chúng ta sáng tạo hơn bao nhiêu? Gấp hai lần? Năm lần, 10 lần, 100 lần? Nếu tôi hỏi anh, Ivan, theo anh thì tính theo phần trăm, AI có thể giúp anh sáng tạo hơn bao nhiêu trong việc giải quyết vấn đề ở công việc, anh nghĩ là con số nào?

Ivan: Ôi chà, tôi không biết nữa. Nhưng tôi có thể nói với anh rằng nó đã rút ngắn công việc làm một cuộc khảo sát của tôi từ ba, bốn tháng xuống còn ba, bốn ngày.

Kian: Tuyệt vời, năng suất tăng lên đáng kinh ngạc. Năm ngoái chúng tôi đã thực hiện thử nghiệm này với những đội nhóm thật tại những công ty thật trên khắp thế giới, những người có những vấn đề thật, và chúng tôi cho một nửa trong số họ quyền sử dụng AI, còn nửa kia thì không được dùng AI. Và điều chúng tôi phát hiện ra là những đội được dùng AI thực ra chỉ tăng khả năng sáng tạo ở mức khiêm tốn, cùng lắm là vậy. Và điều này thực sự khiến chúng tôi choáng váng.
Và khi đào sâu tìm hiểu, chúng tôi nhận ra đó là vì con người chúng ta có thiên hướng bằng lòng với câu trả lời chấp nhận được đầu tiên mà mình nhận được, và AI thì rất giỏi trong việc đưa cho chúng ta một câu trả lời chấp nhận được. Nó giống như chú chó golden retriever tuyệt vời nhất thế giới, chỉ muốn làm bạn vui, nên nó sẽ đưa cho bạn một câu trả lời. Nhưng điều đó không có nghĩa đó là câu trả lời tốt nhất.
Và đây là một khái niệm đã giành giải Nobel vào thế kỷ trước của một nhà nghiên cứu tên là Herbert Simon. Nó được gọi là satisficing, tức là “thỏa mãn vừa đủ”. Chúng ta tự thỏa mãn rằng một câu trả lời chấp nhận được là câu trả lời tốt nhất. Nhưng điều chúng tôi phát hiện ra là có một số đội thực sự, thực sự sáng tạo khi sử dụng AI, và họ hoàn toàn khác với tất cả các đội khác cũng được dùng AI, nên chúng tôi muốn tìm hiểu tại sao. Và điều chúng tôi khám phá ra là những đội này đã thay đổi quy trình làm việc và hành vi của họ trong cách tương tác với AI.
Vì vậy, thay vì coi nó là một công cụ tìm kiếm, nơi bạn đặt một câu hỏi như khi bạn dùng Google hay Bing, những đội thực sự sáng tạo với AI này đã có một cuộc trò chuyện qua lại với AI, giống hệt như anh và tôi đang trò chuyện, và điều đó đã dẫn họ đến những giải pháp sáng tạo, sâu sắc hơn cho các vấn đề họ đang gặp phải. Và đây chính là khoảnh khắc “à há” lớn khiến chúng tôi choáng váng, giúp chúng tôi nhận ra rằng nếu bạn thực sự muốn dùng AI để sáng tạo trong việc giải quyết vấn đề, bạn phải học cách dùng nó như một người cộng sự tư duy, một người bạn trò chuyện, và học cách tương tác với nó khác đi so với cách chúng ta vẫn làm suốt hơn 20 năm qua của kỷ nguyên Internet.

Ivan: Anh và tôi đã làm điều đó tại một sự kiện của TLC, và tôi đã viết 30 cuốn sách, nên tôi biết cách marketing một cuốn sách. Nhưng nếu anh còn nhớ, chúng ta cứ liên tục hỏi nó: “Vậy anh còn có thể làm gì khác để marketing cuốn sách? Còn làm được gì khác nữa?” Và nó đã đưa ra một ý tưởng mà tôi chưa bao giờ nghĩ tới, đó là: tổ chức một chuyến ra mắt sách trực tuyến. Và tôi đã làm điều đó với cuốn sách gần đây nhất của mình, và nó đã rất thành công.

Kian: Kết quả thế nào ạ?

Ivan: Vâng, nó được đón nhận rất tốt. Và đó là nhờ chính kiểu đối thoại mà anh đang nói đến lúc này, điều đó thật thú vị, bởi vì… theo anh thì cách tốt nhất để tương tác với AI là gì?

Kian: Vâng, chúng ta đã quen với việc ngồi trước laptop hay máy tính, vào Google hoặc bất kỳ công cụ tìm kiếm nào, và có một cái ô ở đó, và chúng ta nghĩ cách đặt ra câu hỏi hoàn hảo để gõ vào ô đó, nhằm nhận được chính xác câu trả lời mà ta nghĩ công cụ tìm kiếm sẽ đưa ra. Và giao diện người dùng của AI, dù là ChatGPT hay Claude, hay bất kỳ nền tảng nào khác, chúng trông đều na ná nhau. Chúng trông giống như, các bạn biết đấy, Google. Giống như cái ô đó. Và chúng ta, chúng ta có cái, các bạn biết đấy, chúng ta bị mắc kẹt trong sự chuyên chế của ô tìm kiếm. Và thế là chúng ta vào AI, và bắt đầu kiểu như cố gắng tìm ra câu lệnh chính xác để có được loại câu trả lời đúng. Và sự thật là điều đó gần như chẳng quan trọng.
Và điều tôi rất muốn các thính giả của anh suy nghĩ là hãy trò chuyện với AI bằng giọng nói của mình, thay vì gõ vào ứng dụng. Như vậy là tránh được sự chuyên chế của ô tìm kiếm và có một cuộc trò chuyện giống như anh và tôi đang có. Hãy nói lan man, không cần cấu trúc, giống như bất kỳ cuộc trò chuyện bình thường nào. Và AI có khả năng hiểu điều đó cực kỳ tốt.
Và cách để làm điều đó là tải ứng dụng về điện thoại hoặc ứng dụng trên máy tính. Và có một nút ở góc dưới cùng bên phải, có thể trông giống một chiếc tai nghe, có thể trông giống một cái loa, tùy vào ứng dụng bạn dùng, và nút đó sẽ bật tính năng AI hội thoại. Và khi bạn bắt đầu trò chuyện qua lại, bạn sẽ bắt đầu có được nhiều hiểu biết sâu sắc hơn đáng kể. Và nó sẽ đưa cho bạn một vài câu trả lời, và có thể bạn sẽ thích một số câu trả lời trong đó.
Và điều tôi muốn gợi ý là hãy cãi lại AI, giống như một đứa trẻ tuổi teen cãi lại bố mẹ vậy. Nó đưa cho bạn một số ý tưởng. Hãy nói với nó có thể là một vài điều bạn thích ở những ý tưởng đó, có thể là một vài điều bạn không thích ở những ý tưởng đó. Và sau đó hãy yêu cầu AI tạo lại hoặc đưa ra một loạt ý tưởng hoàn toàn mới. Cũng giống như anh và tôi đã làm khi chúng ta trò chuyện về việc ra mắt cuốn sách của anh; và đó là cách chúng ta có được những ý tưởng tốt hơn, sáng tạo hơn rất nhiều.

Ivan: Và đúng là chúng ta đã làm vậy, vào đúng hôm đó, anh cứ liên tục đặt câu lệnh cho nó, và nó cứ liên tục phản hồi. Đó thực sự là một cuộc đối thoại. Cứ như thể có một người thứ ba trong phòng đang trả lời các câu hỏi vậy. Điều đó thực sự khá kinh ngạc.

Kian: (cười)
Vâng. Và tôi nghĩ một trong những điều thực sự quan trọng đối với các thính giả của anh là trở nên thành thạo những điều căn bản của AI – chúng tôi gọi đó là bảng chữ cái ABC của AI, cũng giống như bất cứ khi nào bạn học một ngôn ngữ mới, bạn sẽ học bảng chữ cái. Và ở đây chúng ta có AI như một người phụ lái mới trong cách mà chúng ta sẽ luôn làm việc từ nay về sau. Vì vậy chúng ta phải học một số điều cơ bản, những nền tảng, những điều ABC.
Một trong những bài học quan trọng nhất mà tôi có thể chia sẻ là, khi bạn trò chuyện với AI, điều cốt yếu là phải cung cấp cho nó bối cảnh của bất kỳ tình huống khó khăn nào bạn đang cố gắng giải quyết. Và có thể bạn sẽ nói, tôi không biết nên cung cấp loại bối cảnh nào. Vậy thì bối cảnh, ví dụ mà anh và tôi đã có là anh đang ra mắt một cuốn sách mới, anh đang cố gắng tìm ra những kênh và trải nghiệm marketing độc đáo có thể giúp lan tỏa kiến thức. Và đó chính là bối cảnh. Có thể bạn sẽ nói, tôi không biết nên đưa bối cảnh gì. Có thể đầu óc bạn trống rỗng.
Vậy thì hãy “hack” hành vi tương tác của chúng ta với AI, và yêu cầu AI phỏng vấn bạn để lấy bối cảnh mà nó cần nhằm đưa cho bạn loại câu trả lời đúng. Vì vậy bạn có thể nói: “Này AI, hãy hỏi tôi năm câu hỏi về tình huống hoặc chủ đề này trước khi bạn đưa cho tôi bất kỳ câu trả lời nào.” Và điều đó tạo cơ hội để AI đặt câu hỏi cho bạn, phỏng vấn bạn, để có đủ bối cảnh cần thiết rồi bắt đầu một cuộc trò chuyện. Và sau đó bạn có thể trao đổi qua lại, bạn có thể thúc đẩy, bạn có thể chất vấn. Bạn có thể yêu cầu nó đi theo một hướng khác, đánh giá một số giả định của bạn. Và cũng giống như anh và tôi đang trò chuyện lúc này, hay như bạn trò chuyện trực tiếp với một người bạn, đó là cách tôi muốn bạn tương tác với AI để có được những câu trả lời tốt hơn rất nhiều.
Và điều tuyệt vời ở đây là tất cả chúng ta đều có khả năng nói (phần lớn là vậy), và điều đó đến với con người chúng ta một cách tự nhiên, và nó giúp xóa bỏ sự bí ẩn trong cách chúng ta tương tác với AI, thay vì nghĩ rằng chúng ta phải là chuyên gia kỹ thuật, hay phải có năng lực nào đó, hay phải có câu lệnh hoàn hảo chính xác. Bởi vì sự thật là, tất cả điều này là về cách con người và AI tương tác với nhau trong tương lai, chứ không phải chúng ta nghĩ về nó như một giải pháp kỹ thuật.

Ivan: Một lần nữa, đây là một chủ đề vô cùng quan trọng, và tôi nghĩ chúng ta có thể dễ dàng nói thêm 10 phút nữa. Anh có sẵn lòng quay lại vào tuần sau để tiếp tục cuộc trò chuyện này không? Bởi vì tôi nghĩ điều này thực sự giá trị đối với các thành viên.

Kian: Tất nhiên rồi, tôi rất vui được quay lại và chia sẻ thêm một số bài học về những điều ABC của AI.

Ivan: Được rồi, vậy tuần sau chúng tôi sẽ mời anh quay lại, và đối với những ai thường xuyên nghe BNI Podcast, Kian đã tham gia podcast số 750, “Competing in the New World of Work”, vào tháng 3 năm 2022. Hôm nay anh ấy có mặt ở phần một của loạt bài Những điều cơ bản về AI, và tôi sẽ mời anh ấy quay lại vào tuần sau để nói thêm và có thể đi sâu hơn một chút về chủ đề này, bởi vì tôi nghĩ đây chắc chắn là làn sóng của tương lai. Một lần nữa, cảm ơn anh rất nhiều vì đã có mặt hôm nay.
Priscilla, xin nhường lời cho chị.

Priscilla: Được rồi, tuyệt vời. Vậy là hết chương trình tuần này.
Podcast này được tài trợ bởi www.misneraudioprograms.com. Những chương trình âm thanh này sẽ mang đến cho các bạn công cụ và nguồn cảm hứng để nâng cao mạnh mẽ trải nghiệm BNI của mình. Vì vậy hãy xem những tài liệu tuyệt vời dành cho các bạn tại www.misneraudioprograms.com và sau đó dùng mã khuyến mãi IVAN50 để được giảm 50% cho tất cả mọi thứ [mã này chỉ có hiệu lực trong thời gian giới hạn]. Toàn bộ số tiền thu được sẽ được chuyển cho BNI Foundation.
Cảm ơn các bạn rất nhiều vì đã lắng nghe. Tôi là Priscilla Rice, và chúng tôi mong được gặp lại các bạn vào tuần sau trong một tập thú vị khác của BNI Podcast chính thức.